python爬取股票数据——基础篇

Python爬取股票数据——基础篇的要点如下：配置开发环境：安装PyCharm社区版：从jetbrains.com/pycharm/download/下载并安装。安装Anaconda：从anaconda.com下载并安装最新版本，如有网络问题 ，可能需要使用科学上网工具 。

在探索Python爬取股票数据的基础之旅中
，你需要首先配置好开发环境
。首先，确保你拥有一台电脑 ，并安装PyCharm社区版
，可以从jetbrains.com/pycharm/download/获取。同时，安装Anaconda的最新版本 ，如果遇到网络问题
，可能需要科学上网工具 。访问地址为anaconda.com
。

在探索股票数据爬虫的世界中，选取合适的Python库是至关重要的一步。本文将介绍一个强大的免费、开源库——Easyquotation ，它集成了多个股票数据源，包括新浪财经 、集思录
、腾讯财经等
，帮助投资者获取实时和历史数据 。首先，要利用Easyquotation ，你需要确保安装了两个库：Requests和Easyquotation
。

编写Python脚本实时抓取股票数据
，满足个人对实时涨跌信息的需求，无需依赖现有股票软件。首先 ，获取沪深两市所有上市股票数据 。利用Scrapy框架
，实现数据爬取并保存至TTJJ.json文件，工程清单包括新建Scrapy工程、设置user-agent文件以防止被服务器封锁。

使用Python爬虫针对「000822山东海化」可以爬取以下数据：股票基本信息：股票代码：如「000822」
。股票名称：如「山东海化」。上市交易所：如深圳证券交易所 。行业分类：如化工行业
。实时行情数据：最新费用：当前的股票费用。涨跌幅：股票费用的变动百分比 。成交量：某一时间段内的股票交易数量
。

如何爬数据

〖壹〗 、爬取公众号数据 ，可以尝试以下几种方法：编程大法：使用Python爬虫：安装requests和BeautifulSoup等库
，发送HTTP请求获取HTML，解析并保存内容。注意：企业号的限制可能会影响抓取效果 。第三方助手：Octoparse：付费工具 ，支持部分微信接口
，适合非编程用户
。

〖贰〗
、分析请求与响应：在抓包工具中识别与小程序相关的网络请求，分析URL、请求头 、请求体及响应内容 ，确定数据来源与结构。 编写爬虫脚本：根据分析结果，编写脚本模拟网络请求
，处理JSON数据及会话管理 。 处理数据：爬取数据后需进一步处理，如解析JSON
、清洗数据、存储至数据库
。

〖叁〗 、爬取网页数据的方法主要有以下几种：使用Python爬虫库：BeautifulSoup：这是一个解析HTML和XML文档的Python库 ，可以方便地从网页中提取所需数据。Scrapy：一个基于Python的爬虫框架
，支持自动化爬取网页数据，并具有数据存储和处理的功能 。

如何爬取公众号数据?网上10种方法分享及实践

OCR技术用于识别图片中的文字 ，可辅助抓取公众号文章。通过截图或屏幕录制
，使用OCR工具识别文字内容，保存至本地文件或数据库
。RSS订阅服务提供公众号文章更新通知 ，操作包括查找RSS Feed链接、订阅并设置更新频率
，将文章保存至本地文件或数据库。

爬取公众号数据，可以尝试以下几种方法：编程大法：使用Python爬虫：安装requests和BeautifulSoup等库 ，发送HTTP请求获取HTML
，解析并保存内容 。注意：企业号的限制可能会影响抓取效果
。第三方助手：Octoparse：付费工具，支持部分微信接口 ，适合非编程用户。Import.io：专注于电商数据，对微信内容抓取不友善 。

首先
，你需要安装必要的库如requests和BeautifulSoup，通过发送HTTP请求获取HTML ，解析内容
，然后妥善保存
。但请注意，企业号的限制可能会影响抓取。第三方助手：对于非编程用户 ，Octoparse（虽需付费
，但支持部分微信接口）和Import.io（专于电商数据，对微信内容不友善）是可供选取的付费工具 。

使用微信公众平台提供的API接口 获取access_token：首先 ，需要获得公众号的access_token
，这是调用API接口的凭证
。 调用数据统计接口：通过access_token调用微信公众平台提供的数据统计接口，可以获取指定文章的阅读量数据。此方法需要一定的编程知识和接口调用经验 。

用python从数据库取出网址 ，然后进行正常的爬取
。如果只是想爬取文章内容
，似乎并没有访问频率限制，但如果想抓取阅读数
、点赞数 ，超过一定频率后，返回就会变为空值
，我设定的时间间隔为10秒，可以正常抓取 ，这种频率下
，一个小时只能抓取360条，已经没什么实际意义了。

其次 ，市面上还有一些第三方工具
，它们能够简化获取阅读量的过程 。这些工具通常需要您提供公众号的URL或文章链接，之后它们会自动爬取相关信息 ，并提取阅读量数据。使用这些工具相对简单
，但可能受限于工具的使用规则和功能
。如果您具备编程背景，可以使用Python等语言编写自定义的爬虫脚本。

如何爬虫网页数据

〖壹〗、爬取网页数据的方法主要有以下几种：使用Python爬虫库：BeautifulSoup：这是一个解析HTML和XML文档的Python库 ，可以方便地从网页中提取所需数据 。Scrapy：一个基于Python的爬虫框架
，支持自动化爬取网页数据，并具有数据存储和处理的功能
。

〖贰〗 、在神箭手上快速开发爬虫以爬取手机瀑布流网页数据的步骤如下：访问示例代码页面：在神箭手平台上 ，找到相关的示例代码页面，查看完整的爬虫代码。这能帮助你快速理解整个爬虫的开发流程 。设置useragent为移动设备模式：在爬虫配置中
，将useragent设置为移动设备模式
。

〖叁〗
、以下是使用八爪鱼采集器进行网页数据爬取的步骤： 打开八爪鱼采集器，并创建一个新的采集任务。 在任务设置中 ，输入要爬取的网址作为采集的起始网址 。 配置采集规则
。可以使用智能识别功能
，让八爪鱼自动识别页面的数据结构，或者手动设置采集规则。

4个详细步骤讲解Python爬取网页数据操作过程!(含实例代码)

〖壹〗、打开并访问目标网站 使用webbrowser.open函数在默认浏览器中打开目标网站 ，以示例形式展示目标网页 。这一步主要用于手动查看网页结构
，便于后续解析
。示例代码：pythonimport webbrowserwebbrowser.open 下载网页内容 使用requests模块下载网页内容。

〖贰〗 、首先，使用Python的webbrowser.open（）函数 ，以示例形式打开一个网站 。记得在脚本头部添加#！python
，这表明程序由Python执行。复制网站内容，通过命令行或直接在程序中输入地址 ，启动程序
。接着
，利用requests模块下载网页内容，它非Python内置 ，需通过pip install request安装。

〖叁〗
、首先，发起HTTP请求
，使用 requests 库向目标网页发送请求，获取网页内容 。接着 ，使用 BeautifulSoup 或 lxml 解析器解析网页内容
，提取所需数据
。总结数据，将提取的数据总结成适合存储到 Excel 的数据结构 ，如 Pandas 的 DataFrame。最后
，使用 Pandas 将总结好的数据保存为 Excel 文件 。

〖肆〗、网页数据爬取的基础步骤和要点如下：导入必要的库：requests：用于发送HTTP请求，是爬取网页数据的核心工具
。random：用于生成随机参数 ，有助于绕过一些简单的反爬虫机制。设置请求头和参数：headers：包括用户代理等
，用于模仿真实浏览器的请求行为，避免被目标网站识别为爬虫而拒绝服务 。

〖伍〗 、方法/步骤 在做爬取数据之前 ，你需要下载安装两个东西
，一个是urllib，另外一个是python-docx
。请点击输入图片描述 然后在python的编辑器中输入import选项 ，提供这两个库的服务 请点击输入图片描述 urllib主要负责抓取网页的数据，单纯的抓取网页数据其实很简单
，输入如图所示的命令，后面带链接即可。

〖陆〗
、网站上不去 ，这个你懂的 。不过可以百度一下“python编写的新浪微博爬虫（现在的登陆方法见新的一则微博）“
，可以找到一个借鉴的源码，他是用python2写的
。如果用python3写 ，其实可以使用urllib.request模拟构建一个带cookies的浏览器
，省去对cookies的处理，代码可以更加简短。