气象ec和gfs代表什么

〖壹〗、气象EC代表欧洲预报局，GFS代表美国预报局。以下是关于这两者的详细解析：EC：EC是欧洲中期天气预报中心的简称 ，在气象领域
，特别是台风预报中，经常被简称为EC 。欧洲预报局提供全球范围内的天气预报服务 ，其预报模型和数据在气象学界具有重要地位
。

〖贰〗 、气象EC和GFS
，代表欧洲预报局和美国预报局。这些专业术语在台风预报中常用，下面将逐一解析 。CMA为中央气象台
。EC为欧洲预报局 ，GFS则是美国预报局。JTWC代表联合台风警报中心 。JMA为日本气象厅
。低层环流中心
，即台风中心，标为LLCC。ULCC为高层环流中心 ，虽非台风中心
，可能与LLCC分离 。

〖叁〗
、在常规预报中，可以优先借鉴EC模式 ，因为它的系统性误差更小
。在短期极端天气预测中，可以对比EC模式和GFS模式的差异
，GFS模式的灵敏性可能会提供一些补充视角。但实际决策时，还是要结合实时观测和本地气象部门的修正 。

〖肆〗、气象EC是指欧洲预报局 ，GFS是指美国预报局。台风有关的常用专业名词缩写：CMA：中央气象台 EC：欧洲预报局 GFS：美国预报局 JTWC：联合台风警报中心 JMA：日本气象厅 LLCC：低层环流中心
，即台风中心
。ULCC：高层环流中心，不作为台风中心 ，可能与LLCC分离。

〖伍〗 、GFS：全称Global Forecast System
，是隶属于美国国家气象局的一个全球气象预报系统，是仅次于ECMWF的第二大数值天气预报系统 ，能够提供+384（十六天）的预报数值 。还有较为常用的其他机构的数值模型简称：GEM：加拿大的一套预报数值预报系统
。ICON：德国的一套数值预报系统。

ERA5(欧洲中期天气预报中心)再分析数据集介绍与下载

ERA5-Land是欧洲中期天气预报中心（ECMWF）提供的第五代陆面再分析数据集 。该数据集通过重分析ECMWF ERA5气候再分析的陆面部分得到
，利用物理定律将模型数据与全球各地的观测结果相结合，形成了一个全球完整且一致的数据集
。

ERA5是欧洲中期天气预报中心（ECMWF）发布的第五代全球气候和天气再分析数据集 ，覆盖了过去80年的数据
，从1940年至今。该数据集替代了之前的ERA-Interim再分析数据集 。ERA5通过数据同化技术，将模型数据与全球各地的观测数据相结合 ，生成了一个全球完整且一致的数据集
。

在Datasets中搜索ERA5，选取自己需要的数据集
，如“ERA5 hourly data on single levels from 1979 to present”。点击“Download data ”，选取自己需要的数据集中的变量
、时间、经纬度范围等 ，格式可以选取GRIB或NC格式 。拉到页面下方
，点击“Accept terms
”，允许当前用户下载ERA5数据
。

ERA5-Land数据集提供每小时与每月的径流深信息 ，是基于ECMWF ERA5气候再分析的陆面部分重分析而成。通过将模型数据与全球各地的观测结果结合
，形成全球一致且完整的数据集 。此数据集分为地表径流 、地下径流和总径流三部分，总径流是前两者之和。

ERA5是由欧洲中期天气预报中心（ECMWF）开发的高分辨率大气再分析数据集 ，其数据集包含了温度
、湿度、风速 、降水
、云量、地表辐射等广泛气象和气候变量
。数据以固定的时间间隔和空间分辨率提供
，适用于气候研究 、天气分析、模型验证与环境监测等多个领域。下载ERA5数据可通过其官方网站或谷歌地球引擎平台 。

在WRF中使用ERA5再分析数据的步骤如下：注册并获取API信息：访问Climate Copernicus网站并注册账号
。前往Climate Data Store API部分，获取个人的url和key。将这些信息保存在一个名为.cdsapirc的文本文件中 。选取并下载ERA5数据：根据WRF对气象数据变量的需求 ，从Datasets页面找到相应的ERA5数据集
。

ERA5-Land(欧洲中期天气预报中心第五代陆面再分析数据集)介绍及下载...

ERA5-Land是欧洲中期天气预报中心（ECMWF）提供的第五代陆面再分析数据集。该数据集通过重分析ECMWF ERA5气候再分析的陆面部分得到
，利用物理定律将模型数据与全球各地的观测结果相结合，形成了一个全球完整且一致的数据集 。

ERA5是欧洲中期天气预报中心（ECMWF）发布的第五代全球气候和天气再分析数据集 ，覆盖了过去80年的数据，从1940年至今
。该数据集替代了之前的ERA-Interim再分析数据集。ERA5通过数据同化技术
，将模型数据与全球各地的观测数据相结合，生成了一个全球完整且一致的数据集 。

ERA5-Land数据集提供每小时与每月的径流深信息 ，是基于ECMWF ERA5气候再分析的陆面部分重分析而成
。通过将模型数据与全球各地的观测结果结合
，形成全球一致且完整的数据集。此数据集分为地表径流
、地下径流和总径流三部分，总径流是前两者之和 。

全球气象栅格数据ERA5的下载软件与Python下载方法如下：下载软件： 准备账号：首先 ，需要在欧洲中期天气预报中心的官方网站上注册并激活账号。 登录并访问下载页面：登录账号后
，选取“Download data”功能，进入数据下载页面
。

ERA5是由欧洲中期天气预报中心（ECMWF）开发的高分辨率大气再分析数据集 ，其数据集包含了温度、湿度 、风速
、降水、云量 、地表辐射等广泛气象和气候变量。数据以固定的时间间隔和空间分辨率提供
，适用于气候研究
、天气分析、模型验证与环境监测等多个领域 。下载ERA5数据可通过其官方网站或谷歌地球引擎平台
。

ERA5-LAND是欧洲中期天气预报中心（ECMWF）提供的陆面再分析数据集，包含了地表温度 、土壤湿度
、降水等多种陆面参数。Python可以通过读取和处理这些数据 ，进行陆面过程的研究、气候变化的评估以及水资源管理等工作 。使用NetCDF4等库
，可以高效地读取和分析ERA5-LAND数据集中的多维数据
。

ecmwf模式数据介绍

〖壹〗 、ECMWF的数据可以结合大模型（如深度神经网络
、Transformer等）进行天气预报。通过机器学习模型对气象数据进行学习和推断，可以进一步提高天气预报的精度 。总的来说 ，ECMWF的模式数据是全球气象预测和研究的重要基础，其高质量和广泛的应用性得到了广泛的认可
。

〖贰〗、ERA5是ECMWF全球气候第五代大气再分析数据。此数据集将模型信息与世界各地的观测数据整合
，形成全球完整一致的数据集，取代了ERA-Interim再分析 。ERA5 DAILY数据集提供7个气候再分析参数的每天汇总值：2米空气温度 、2米露点温度、总降水量
、平均海平面气压、表面气压 、10米u分量风和10米v分量风
。

〖叁〗
、数据介绍 ERA5-Land是欧洲中期天气预报中心（ECMWF）提供的第五代陆面再分析数据集。该数据集通过重分析ECMWF ERA5气候再分析的陆面部分得到 ，利用物理定律将模型数据与全球各地的观测结果相结合
，形成了一个全球完整且一致的数据集 。

〖肆〗、定义：ERA5是ECMWF发布的全球气候第五代大气再分析数据。数据来源：此数据集结合了模型预测信息与全球各地的观测数据，形成了完整且一致的数据集
。取代产品：ERA5取代了之前的ERAInterim再分析数据。

〖伍〗 、ERA5简介 ERA5是欧洲中期天气预报中心（ECMWF）发布的第五代全球气候和天气再分析数据集 ，覆盖了过去80年的数据
，从1940年至今 。该数据集替代了之前的ERA-Interim再分析数据集
。ERA5通过数据同化技术，将模型数据与全球各地的观测数据相结合 ，生成了一个全球完整且一致的数据集。

〖陆〗
、EC数值预报的时次为每天发布00、0118四个时次 。EC数值预报
，即欧洲中期天气预报中心（ECMWF）发布的数值预报，是气象领域中的重要预报工具
。其发布时次的设定 ，旨在提供不同时间段内的天气预测信息
，以满足用户对天气预报的多样化需求。

ec数值预报时次

EC数值预报的时次为每天发布00 、0118四个时次 。EC数值预报，即欧洲中期天气预报中心（ECMWF）发布的数值预报 ，是气象领域中的重要预报工具
。其发布时次的设定，旨在提供不同时间段内的天气预测信息
，以满足用户对天气预报的多样化需求。

现代天气预报的主要手段是数值模式，2011年中国气象局下发的指导文件曾提到：近来国内T639数值模式的可用时效为5天 ，而国外比较好的模式EC数值模式为5天左右 。但这只是模式的可用时效
，不代表天气预报的可预报长度
。近来，在天气情况变化不十分剧烈的情况 ，5天的预报是可信的。

这个不好回答 简单的说吧
，现代天气预报的主要手段是数值模式，2011年中国气象局下发的指导文件曾提到：近来国内T639数值模式的可用时效为5天 ，而国外比较好的模式EC数值模式为5天左右 。但这只是模式的可用时效
，不代表天气预报的可预报长度。

欧洲中期天气预报中心的工作和计划

欧洲中期天气预报中心运行两个“再分析 ”（re-analysis）计划，首个ECMWF re-analysis（ERA-15）再分析计划由1978年12月至1994年2月产生
。ERA-40计划由1957年12月至2002年8月产生。欧洲中期天气预报中心的历史记录于书本《Medium-Range Weather Prediction - the European Approach》 ，由Austin Woods撰写
，2005年发行 。

该中心于1979年6月首次做出了实时的中期天气预报
。自1979年8月1日中心开始发布业务性中期天气预报，为其成员国提供实时的天气预报服务。

ECMWF（欧洲中期天气预报中心）的模式数据是其综合预测系统（IFS）的关键部分 ，用于生成未来几天到几个季节的预测 。数据生成基础：这些数据是基于全球数值地球系统模式生成的，该模式的发展不仅包括大气层
，还涵盖了海洋
、波浪、陆地和海冰以及它们之间的相互作用
。

年6月20日，EC欧洲模式预测大连地区晚霞概率为80% ，烟台地区为31%。

ERA5简介 ERA5是欧洲中期天气预报中心（ECMWF）发布的第五代全球气候和天气再分析数据集
，覆盖了过去80年的数据，从1940年至今 。该数据集替代了之前的ERA-Interim再分析数据集
。ERA5通过数据同化技术 ，将模型数据与全球各地的观测数据相结合
，生成了一个全球完整且一致的数据集。

ERA5-Land数据集可以通过欧洲中期天气预报中心的Copernicus气候数据存储（CDS）进行下载 。以下是具体的下载步骤：访问CDS网站：打开浏览器，访问CDS网站
。选取数据集：在数据集页面 ，找到并点击“Reanalysis ERA5-Land
”数据集。这将带你进入数据集的详细信息页面 。